Wir sind mit unserem Team von etwa 100 hoch qualifizierten Beschäftigten ein verlässlicher Partner im Bereich der Leistungselektronik.

Die EUROATLAS GmbH entwickelt und produziert seit 1962 robuste, zuverlässige und höchst präzise Leistungselektronik (Spannungswandler, Frequenzumformer, Stromversorgungsgeräte) für moderne militärische und zivile Anwendungen. Hierbei leisten wir sowohl die Entwicklung bzw. die Weiterentwicklung des Elektronik-Designs vom Konzept bis zur Serienreife, als auch die Serienfertigung sowie die Durchführung des Service/Supports für den gesamten Produkt-Lebenszyklus.

Aufgaben

  • Aufbau und Konfiguration einer On-Premises-KI-Plattform mit OSS-LLM-Modellen (z. B. Llama, Mistral oder Hugging Face Transformers).
  • Entwicklung und Optimierung von Integrationen für LLMs in Unternehmensanwendungen, inklusive Fine-Tuning und Deployment.
  • Betrieb und Wartung der Plattform, einschließlich Monitoring, Skalierung und Troubleshooting in einer Linux-basierten Umgebung.
  • Automatisierung von Workflows mit Python-Skripten, Docker-Containern und Orchestrierungstools wie Kubernetes.
  • Sicherstellung von Datenschutz und Compliance (z. B. DSGVO-konforme Modelle) sowie Leistungsoptimierung für Edge- und Server-Deployment.
  • Zusammenarbeit mit Konstruktions-Ingenieuren, Entwicklern und weiteren Stakeholdern zum Prototyping neuer KI-Use-Cases.

Qualifikation

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
  • Erste Berufserfahrung in der KI-Entwicklung, idealerweise mit Fokus auf LLM und on-premises Deployment.
  • Sichere Kenntnisse in Linux (z. B. Ubuntu/Server-Administration) und Python (inkl. Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow, LangChain).
  • Erfahrung mit OSS LLM-Modellen, Hugging Face, Ollama oder ähnlichen Frameworks; Kenntnisse in Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes).
  • Erfahrung mit MCP Servern (eigen/fremd) und Vector Storage (RAG) von Vorteil.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Analytisches Denken, Teamfähigkeit und Leidenschaft für innovative KI-Anwendungen.

Benefits

  • Eine langfristige Perspektive sowie eine attraktive Vergütung
  • Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld
  • Flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub pro Jahr
  • Betriebliche Krankenversicherung
  • Arbeitgeberzuschuss für vermögenswirksame Leistungen
  • Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
  • Regelmäßige Betriebsveranstaltungen
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Job Overview
  • Verfügbar ab

    11.12.2025

  • Besucher

    1,560 Besuche

  • Anzahl

    1 Freie Stelle

  • Verfügbar bis

    11.03.2026

  • Arbeitsort

    28307 Bremen

  • Schulbildung

    Branchenspezifisch

  • Kategorie

    Sonstige

Kontakt Info
28307 Bremen

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